모노산달로스의 행보

MachineLearning - 다항식 선형 회귀머신러닝은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 자동으로 예측하거나 결정을 내리는 기술입니다. 다양한 산업에서 효율성을 극대화하고 혁신을 촉진하기 때문에 머신러닝은 현재 주목받는 기술입니다. 이러한 상황에서 미래 기술 발전의 핵심 역량을 갖추기 위해서 머신러닝의 공부는 필수적입니다.다항식 선형 회귀 모델 (Polynomial Linear Regression Model)  다항식 선형 회귀 모델이란 다중 선형 회귀와 비슷한 면이 있습니다. 여러 개 변수의 영향을 받는 식의 형태를 가집니다. 하지만 같은 변수의 다른 거듭제곱으로 식이 표현된다는 것이 큰 특징입니다. 주로 질병의 확산이나 대출 이자와 같이 비 선형적으로 증가하는 데이터 셋을 분석하는 경우에 사용합니..

MachineLearning - 다중 선형 회귀머신러닝은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 자동으로 예측하거나 결정을 내리는 기술입니다. 다양한 산업에서 효율성을 극대화하고 혁신을 촉진하기 때문에 머신러닝은 현재 주목받는 기술입니다. 이러한 상황에서 미래 기술 발전의 핵심 역량을 갖추기 위해서 머신러닝의 공부는 필수적입니다.다중 선형 회귀 모델 (Multiple Linear Regression Model)  우리는 앞서 단순 선형 회귀 모델에 대해서 살펴보았습니다. 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 사이의 관계를 나타내는 모델이었습니다. 같은 회귀 모델이지만, 다중 선형 회귀 모델은 여러 개의 독립 변수에 영향을 받는다는 것이 차이점입니다. 따라서 단순 선형 회귀 모델과는 다른 학습 방법이 필요합니다..

MachineLearning - 단순 선형 회귀머신러닝은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 자동으로 예측하거나 결정을 내리는 기술입니다. 다양한 산업에서 효율성을 극대화하고 혁신을 촉진하기 때문에 머신러닝은 현재 주목받는 기술입니다. 이러한 상황에서 미래 기술 발전의 핵심 역량을 갖추기 위해서 머신러닝의 공부는 필수적입니다.단순 선형 회귀 모델 (Simple Linear Regression Model)   회귀 모델이란 무엇일까요? 하나 혹은 그 이상의 독립 변수와 하나의 종속 변수 사이의 관계를 표현하는 함수입니다. 해당 모델은 연속되는 실수를 예측하는 것이 목표입니다. 급여 혹은 온도나 연속되는 숫자값이 그 예시입니다. 단순 선형 회귀 모델은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 사이의 관계를 의미합..

MachineLearning - 데이터 전처리머신러닝은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 자동으로 예측하거나 결정을 내리는 기술입니다. 다양한 산업에서 효율성을 극대화하고 혁신을 촉진하기 때문에 머신러닝은 현재 주목받는 기술입니다. 이러한 상황에서 미래 기술 발전의 핵심 역량을 갖추기 위해서 머신러닝의 공부는 필수적입니다.데이터 전처리데이터 전처리란? 머신러닝에 사용 할 데이터를 가공하고 필터링하고 인코딩하는 것입니다. 데이터 전처리는 누락된 데이터와 같은 데이터 문제를 제거하기 위해서 이루어집니다. 데이터 기반 알고리즘에서 데이터의 품질이 그 결과를 결정합니다. 즉, 데이터 전처리를 통해서 좋은 품질의 데이터를 만들어야만 좋은 학습 결과를 얻어낼 수 있다는 이야기입니다. 지금부터 데이터 전처리 과정에 ..