모노산달로스의 행보

Statistics - P-value"통계학은 과학의 문법이다" 칼 피어슨은 이런 말을 했습니다. 과학의 기본 도구로써 통계는 매우 유용하게 사용됩니다. 데이터의 중요성이 높아진 지금 통계학의 중요성은 더욱 커져가고 있습니다. 특히나 복잡한 데이터를 이해하고 해석하여 정확한 결론을 도출하는 능력을 갖추기 위해서 꼭 필요한 학문입니다.동전 던지기 동전 던지기를 한다고 가정해 봅시다. 여기서 이해를 쉽게 하기 위하여 동전 던지기의 확률이 독립적이지 않다고 가정해 보겠습니다. 동전이 조작되어 있지 않다면, 결과로 나오는 앞면과 뒷면은 모두 0.5의 확률을 가집니다. 그렇다면 실제로 동전을 다섯 번 던진 결과를 아래에 표로 정리해 보겠습니다. 횟수결과확률1뒷면0.52뒷면0.253뒷면0.124뒷면0.065뒷면0...

선형대수학 - 행렬 곱셈  인공지능 시대가 떠올랐습니다. 선형대수학은 데이터의 표현과 변환에 핵심적인 역할을 하여 AI 모델의 학습 및 예측 과정에서 효율적인 계산을 가능하게 합니다. 또한, 차원 축소와 같은 기법으로 고차원 데이터를 효과적으로 처리하고 시각화하므로 AI 개발을 위해 선형대수학 공부가 필수적입니다. 위와 같은 이유로 선형대수학을 공부하면서 정리한 내용을 담은 포스트입니다.행렬 곱셈(Matrix Multiplication)이란? 우리는 이전에 하나의 행렬을 대상으로 실수를 곱한 적이 있습니다. 그렇다면 행렬이 여러개일 때 서로 연산이 가능할까요? 덧셈과 뺄샘은 물론 곱셈 연산 또한 가능합니다. 하지만 곱셈 연산은 같은 위치의 값을 단순히 더하고 빼는 것과는 조금 다른 과정을 거치게 됩니다...

선형대수학 - 가우스 조던 소거법  인공지능 시대가 떠올랐습니다. 선형대수학은 데이터의 표현과 변환에 핵심적인 역할을 하여 AI 모델의 학습 및 예측 과정에서 효율적인 계산을 가능하게 합니다. 또한, 차원 축소와 같은 기법으로 고차원 데이터를 효과적으로 처리하고 시각화하므로 AI 개발을 위해 선형대수학 공부가 필수적입니다. 위와 같은 이유로 선형대수학을 공부하면서 정리한 내용을 담은 포스트입니다.가우스 조던 소거법(Gauss-Jordan elimination)이란?우리는 행렬을 기약 행 사다리꼴(Reduced row-echelon form)의 형태로 표현하는 것이 방정식 풀이에 도움을 준다는 것을 배웠습니다. 행렬의 행 연산을 통해서 이것을 수행하는데, 가우스 조던 소거법(Gauss-Jordan elim..

선형대수학 - 피벗 성분 및 행 사다리꼴  인공지능 시대가 떠올랐습니다. 선형대수학은 데이터의 표현과 변환에 핵심적인 역할을 하여 AI 모델의 학습 및 예측 과정에서 효율적인 계산을 가능하게 합니다. 또한, 차원 축소와 같은 기법으로 고차원 데이터를 효과적으로 처리하고 시각화하므로 AI 개발을 위해 선형대수학 공부가 필수적입니다. 위와 같은 이유로 선형대수학을 공부하면서 정리한 내용을 담은 포스트입니다.피벗(Pivot)이란?피벗이란 하나의 행(Row)에서 0이 아닌 가장 먼저 오는 성분을 의미합니다. 다른 말로 선행성분(leading entry)이라고 합니다. 피벗을 가지고 있는 열(Column)은 피벗 열(Pivot Column)이라고 합니다. 위와 같은 행렬이 존재한다면, 각 행에서 4와 2 그리고 ..